Feature / Knowledge Base
Knowledge Base ที่
เข้าใจภาษาไทย
อัพโหลด FAQ / SOP / product manual ของคุณ ระบบจะตัดเป็น chunk ทำ embedding ด้วย Voyage voyage-3 และปรับเกณฑ์ similarity ให้ ตรงกับภาษาไทย — AI ตอบอ้างอิงจาก KB ของคุณเองทั้งหมด
ทำไมต่างจาก FAQ bot ทั่วไป
อัพโหลด ทิ้งที่เหลือให้ระบบ
รองรับ PDF, DOCX, TXT, Markdown — ระบบตัดเอกสารเป็น chunk ประมาณ 500 คำ แล้วทำ Voyage embedding (1024 มิติ) อัตโนมัติ
Thai-tuned similarity
Similarity floor default 0.35 ปรับสำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ — จับ topical match ใน 0.4-0.6 band ที่ OpenAI default ข้ามไป
Scorecard ต่อ chunk
แต่ละ chunk มี retrieval count, sends unedited, sends edited, avg edit ratio, avg CSAT — รู้ว่า article ไหนทำงานดี, ไหนควรปรับ
Gap Detection อัตโนมัติ
AI จับ topic ที่ลูกค้าถามบ่อยแต่ KB ยังไม่มีคำตอบ เสนอเป็น "gap candidate" พร้อม draft article ให้ทีมแก้
Pipeline ของ KB
Ingest
อัพโหลดเอกสาร — ระบบตัด chunk ด้วย markdown heading (## section)
Embed
Voyage voyage-3 สร้าง embedding 1024 มิติต่อ chunk
Retrieve
AI ค้น top-6 chunks ที่ cosine ≥ 0.35 เมื่อลูกค้าส่งข้อความเข้ามา
Ground
Claude Sonnet 4.6 ตอบโดยอ้างอิง chunks เท่านั้น — ไม่ hallucinate
Measure
ติดตาม scorecard ต่อ chunk — retrieval count, edit ratio, CSAT เฉลี่ย
เริ่มต้นจาก FAQ ที่คุณมีอยู่แล้ว
แค่ลากไฟล์ PDF / Google Docs ลงในระบบ — AI พร้อมตอบลูกค้าภายใน 10 นาทีหลังอัพโหลด