NetkaInbox
Knowledge Base

Knowledge Base — ภาพรวม

อัพโหลดเอกสาร, วิธีที่ระบบตัด chunk, Voyage embeddings, และการตรวจคุณภาพ KB

Knowledge Base คือที่เก็บข้อมูลที่ AI ใช้เป็นฐานในการตอบลูกค้า — ข้อมูลที่คุณใส่ใน KB คือข้อมูลที่ AI รู้

รูปแบบไฟล์ที่รองรับ

Formatใช้สำหรับ
Markdown (.md / .mdx)แนะนำ! ตัด chunk ตาม ## heading แม่นที่สุด
PDFเอกสารที่มีอยู่แล้ว — แต่ระบบอาจจับ layout หลายคอลัมน์ผิด
DOCXWord document
TXTPlain text

ถ้า article ของคุณยาวกว่า 500 คำ แนะนำให้ markdown + แบ่ง ## heading ทุก 2-3 ย่อหน้า — ระบบตัด chunk ได้ดีกว่ามาก

วิธีอัพโหลด

  1. Settings → Knowledge Base
  2. กด Upload หรือลากไฟล์ลงไป
  3. ระบบแสดง
    • จำนวน chunk ที่ตัดได้
    • ขนาด article (ตัวอักษร + token)
    • สถานะ embedding (pending → indexed)
  4. รอประมาณ 30 วินาที - 2 นาทีให้ embedding เสร็จ (Voyage free tier 3 req/min)

วิธีที่ระบบตัด chunk

Markdown (แนะนำ)

ตัดตาม ## heading ทุกอันเป็น 1 chunk

# Product return policy
 
## วิธีคืนของ (← เป็น chunk #1)
ลูกค้าส่ง... [500 คำแรก]
 
## เงื่อนไขเวลา (← เป็น chunk #2)
ต้องคืนภายใน 30 วัน... [300 คำ]

ไฟล์อื่น

ตัดทุก ~500 คำโดยพยายามไม่ตัดกลางย่อหน้า

การตรวจสอบคุณภาพ

ในหน้า Settings → Knowledge Base → [article name] ดู scorecard ต่อ chunk

Metricความหมายเป้าหมาย
Retrieval countจำนวนครั้งที่ถูก retrieve 30 วัน> 10
Sends uneditedAI ส่งโดยไม่ต้องแก้≥ 70%
Avg edit ratioเฉลี่ย % ตัวอักษรที่ทีมแก้< 20%
Avg CSAT when usedดาวเฉลี่ยของลูกค้าเมื่อ AI ใช้ chunk นี้ตอบ≥ 4

chunk ที่ edit ratio สูง → มีข้อมูลผิด หรือ tone ไม่ตรง — ดูตัวอย่าง edit แล้วแก้ article

KB Gap Detection (Business plan ขึ้นไป)

ระบบจับใบงานที่

  • AI ไม่เจอ chunk ใด similarity ≥ threshold
  • หรือทีมแก้ AI draft > 50%

แล้ว cluster เป็น topic → เสนอใน Settings → KB Gaps พร้อม

  • กี่ใบงานที่เจอปัญหาเดียวกัน
  • ตัวอย่างคำถามลูกค้า
  • Draft article (สร้างโดย AI) ให้ทีมแก้แล้วเพิ่ม

Tips การเขียน KB ที่ดี

  • ใช้คำเดียวกับลูกค้า — ถ้าลูกค้าพูด "ของเสีย" ไม่ใช่ "สินค้าชำรุด" ให้ KB ใช้ "ของเสีย" ด้วย
  • ระบุข้อมูลชัดเจน — "โอนคืน 7 วัน" ดีกว่า "คืนเงินตามระยะเวลาที่เหมาะสม"
  • แยกเรื่องเป็น article ย่อย — "Product return" ไม่ใช่ "Return + Refund + Exchange" รวมกัน
  • อัพเดทเมื่อนโยบายเปลี่ยน — KB เก่าทำให้ AI ตอบข้อมูลผิด ต้องรีวิวทุกไตรมาส

ถัดไป